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NTT東日本関東病院で「ユビー生成AI」と連携
医療現場における生成AIの信頼性・安全性を検証
株式会社医学書院、NTT株式会社、NTTドコモビジネス株式会社は、Ubie株式会社と連携し、医療現場で信頼性の高い生成AIを安全に活用するための「医療AI情報プラットフォーム」の共同実証を2026年11月から開始すると発表しました。実証フィールドには、東京都品川区のNTT東日本関東病院を採用します。3社が共同開発した医療AI情報プラットフォームと、Ubieが提供する医療機関向け生成AIサービス「ユビー生成AI」を連携させ、実際の診療業務における有用性や安全性を検証します。
今回の取り組みでは、医学書院が保有する信頼性の高い医学・医療情報をAIが検索・参照し、回答の根拠や出典を医療従事者に提示する仕組みを構築します。医療情報の検索・確認にかかる時間の短縮や、診療業務の効率化を図るとともに、医療DXの推進と医療AIの社会実装を目指します。
医療現場における生成AI活用の課題と共同実証の背景
近年、生成AI技術の進化によって、医療分野でも情報検索や診療支援、文書作成などへの活用が期待されています。一方、医療現場で生成AIを利用する際には、回答の正確性や患者情報の保護、セキュリティ対策など、解決すべき課題が存在します。特に、生成AIが事実と異なる情報を生成する「ハルシネーション」は、医療従事者の判断に影響を及ぼす可能性があり、回答の根拠を確認できる仕組みが重要です。こうした課題を踏まえ、医学書院、NTT、NTTドコモビジネスの3社は2026年4月、信頼性の高い医学・医療情報とAI技術、セキュリティ技術を組み合わせた「医療AI情報プラットフォーム」の共同開発を開始しました。
同プラットフォームでは、検索拡張生成（RAG）などの技術を活用し、信頼できる医学情報に基づく回答と、その根拠となる情報の提示を目指しています。
今回の共同実証は、開発を進めてきた技術を実際の医療現場で検証し、将来的な社会実装につなげるための取り組みです。
「ユビー生成AI」と医療AI情報プラットフォームを連携
本実証では、医療AI情報プラットフォームとUbieの「ユビー生成AI」を組み合わせ、医療従事者が診療業務の中で利用できる環境を構築します。医療従事者が「ユビー生成AI」に質問すると、医療AI情報プラットフォームが、医学書院の保有する医学・医療情報から関連する内容を検索・参照します。医学書院が提供する情報は、専門家による執筆と長年の編集ノウハウに支えられた科学的根拠に基づくものであり、適切な著作権処理が施されています。
さらに、NTTのAI研究開発に関する知見と、NTTドコモビジネスのシステム構築・運用技術を組み合わせることで、AIによる回答とともに根拠情報や出典を提示する仕組みを実現します。
電子カルテ端末から医療情報を検索・確認
本実証の特徴の一つが、医療従事者が普段使用する電子カルテ端末から、必要な医学・医療情報にアクセスできる点です。院外のサービスへ切り替えることなく、診療業務の中で直接AIに質問し、関連する医療情報を確認できる環境を検証します。これにより、医学情報の検索に要する時間を短縮し、医療従事者が患者対応や診療業務に集中しやすい環境づくりにつなげます。
また、生成AIの回答だけに依存せず、根拠や出典を確認できる仕組みを取り入れることで、医療従事者による適切な情報確認と判断を支援します。
NTT東日本関東病院で有用性・信頼性・操作性を検証
今回の共同実証では、NTT東日本関東病院の医療従事者が実際にシステムを利用し、診療業務における実用性を評価します。
主な検証項目は以下の5つです。
- 医療情報の検索効率
医学・医療情報の検索や確認に必要な時間が短縮されるかを検証します。 - AI回答の有用性と信頼性
生成AIが提示する回答内容や、根拠となる医学情報の適切性・信頼性を評価します。 - 操作性と利便性
実際の診療業務の中で、医療従事者が無理なく利用できるインターフェースや操作環境を確認します。 - 導入・運用に必要な条件
医療機関への導入に求められる機能、セキュリティ、システム運用上の要件を整理します。 - 医療AIの社会実装に向けた課題
医療制度や現場の運用実態を踏まえ、生成AIを継続的に活用するための制度面・運用面の課題を検討します。
これらの検証を通じて、医療現場で安心して利用できるAI環境の実現に向けた知見を蓄積します。
医学書院・NTT・NTTドコモビジネス・Ubieの役割
今回の共同実証では、医学情報の提供、AI技術の研究開発、システム構築、医療現場向けサービスの提供など、各社の強みを組み合わせます。
医学書院：科学的根拠に基づく医学・医療情報を提供
1944年創業の医学専門出版社として培ってきた編集ノウハウと、第一線の専門家による医学・医療コンテンツを提供します。科学的根拠に基づく信頼性の高い情報をAIが参照できるようにすることで、医療従事者による情報収集と確認を支援します。
NTT：AI研究開発の知見を活用
医療制度や医療現場の実態を踏まえながら、AIに関する研究開発の成果を活用します。NTTグループ全体の技術や知見を組み合わせ、医療分野における生成AIの社会実装を推進します。
NTTドコモビジネス：プラットフォームの構築・運用
医療AI情報プラットフォームの構築・運用を担当します。生成AIサービスとのAPI連携に加え、ネットワークやクラウドを含む医療機関向けの利用環境を整備し、共同実証の設計と評価を担います。
Ubie：医療従事者向け生成AIサービスを提供
医療機関向け生成AIサービス「ユビー生成AI」を提供します。医療従事者が利用するインターフェースやユーザー体験の設計を担当し、実証で得られた評価をもとにサービスの改善を進めます。
NTT東日本関東病院：実際の診療現場で評価
共同実証のフィールドを提供し、医療従事者による実利用を通じて、システムの有用性や実用性を評価します。医療現場の知見に基づくフィードバックを行い、実際の診療業務に適したシステムの実現を支援します。
今後の展開：医療AIの社会実装と全国の医療機関への展開を目指す
今回の共同実証で得られた知見をもとに、各社は医療AI情報プラットフォームの機能と運用体制の高度化を進めます。今後は、他の医療機関や医療AIサービスへの展開を視野に入れ、さまざまな医療システム環境への対応を検討します。
クラウド・閉域ネットワーク・オンプレミスに対応
医療機関によって異なる情報システムやセキュリティ要件に対応するため、クラウド、閉域ネットワーク、オンプレミスなど、利用環境に応じた提供形態の実現を目指します。これにより、各医療機関の情報管理方針や運用環境に適した形で、生成AIを安全に活用できる基盤の整備を進めます。
NTTの大規模言語モデル「tsuzumi」の活用も検討
NTTが開発する大規模言語モデル（LLM）「tsuzumi」を含むAI基盤モデルの活用も進めます。特に高い信頼性が求められる医療環境への対応を強化し、医療従事者が安心して利用できるAIプラットフォームの実現を目指します。将来的には、電子カルテや医療機関向けサービスなどとの連携を拡大し、医学情報の検索・確認だけでなく、医療従事者の幅広い業務を支援することも視野に入れています。各社は今回の取り組みを通じて、医療従事者の業務負担軽減と医療の質・安全性の向上に貢献する方針です。
株式会社医学書院について
株式会社医学書院は、1944年の創業以来、医学・医療の進歩と社会福祉への貢献を使命とし、医療専門職や学生に向けて専門性の高い医学・医療情報を提供してきた出版社です。治療年鑑『今日の治療指針』や、看護学生向け教科書シリーズ『系統看護学講座』をはじめ、医学、看護、介護、リハビリテーション、臨床検査など、幅広い分野の専門書籍・雑誌を刊行しています。
近年は、電子書籍、電子雑誌、Web配信サービス、セミナー、オウンドメディアなど、デジタル分野における情報発信にも積極的に取り組んでいます。
会社概要
| 会社名 | 株式会社医学書院 |
| 英文社名 | Igaku-Shoin Ltd. |
| 創立 | 1944年 |
| 代表者 | 代表取締役社長 金原 俊 |
| 所在地 | 東京都文京区本郷1-28-23 |
| 事業内容 | 医学・看護および関連領域の専門書籍・雑誌・電子媒体の出版 |
| 公式サイト | https://www.igaku-shoin.co.jp/ |
本件に関する報道機関からのお問い合わせ先
| 株式会社医学書院 経営企画室 | cp-alliance@igaku-shoin.co.jp |
| NTT株式会社 広報部門 | ntt-pr@ntt.com |
| NTTドコモビジネス株式会社 経営企画部広報室 | pr-cp@ntt.com |
| Ubie株式会社 広報チーム | pr@dr-ubie.com |
■プレスリリース配信元-株式会社医学書院
投稿 医学書院・NTT・NTTドコモビジネス、Ubieと医療AI情報プラットフォームの共同実証を開始 は 全国企業データベース-プレスリリース配信サービス に最初に表示されました。
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